这是继20世纪80年代大型计算机到客户端一服务器的大转变之后的又一巨变。用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无须直接进行控制。云计算服务的提供方式不同，包括SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和LaaS（基础架构即服务）等形式。
这些服务能力不再是简单的技术服务更新，而更强调基于互联网的服务能力输出。例如腾讯云的云技术并非信息技术的简单迭代，而是基于腾讯大生态，基于游戏、社交等海量互联网服务的经验，通过互联网的方式提供服务，最初从LaaS出发为全球客户提供基础云服务，接着快速将云服务能力拓展到更强调开放的PaaS和SaaS层面，引入各行各业的服务商，为开发者和企业提供更完整的云服务。
对于用户而言，云计算颠覆了他们使用IT资源的传统模式，同时还颠覆了内部业务的运作模式，给IT决策者带来了巨大的冲击。比如酒店集团如果对整体IT资源进行云化，可以快速推动每家门店的开店进程，同时降低门店的人员配比等管理成本。比如钢铁公司的整体数据放到云端，可以加强各业务链条的协同，将每份订单的进展全程开放给终端客户。
大数据分析常与云计算联系在一起，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，即在于提高数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术看，大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式云结构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。